Por Que As Médias Móveis Funcionam

Médias móveis Se esta informação for plotada em um gráfico, parece assim: Isso mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da estação. Há muito menos no outono e no inverno do que a primavera eo verão. No entanto, se queríamos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso ao encontrar o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005: então encontramos o número médio de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006: os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres De 2006: note que a última média que podemos encontrar é nos últimos dois trimestres de 2006 e nos dois primeiros trimestres de 2007. Traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres Abrange: agora podemos ver que há uma tendência de queda muito pequena nos visitantes. 7 armadilhas das médias móveis Uma média móvel é o preço médio de uma garantia em um período de tempo especificado. Os analistas freqüentemente usam médias móveis como uma ferramenta analítica para tornar mais fácil seguir as tendências do mercado, à medida que os títulos se movem para cima e para baixo. As médias móveis podem estabelecer tendências e medir a dinâmica. Portanto, eles podem ser usados ​​para indicar quando um investidor deve comprar ou vender uma segurança específica. Os investidores também podem usar médias móveis para identificar pontos de suporte ou de resistência, a fim de avaliar quando os preços provavelmente mudarão de direção. Ao estudar os intervalos comerciais históricos, os pontos de suporte e resistência são estabelecidos onde o preço de uma garantia reverteu sua tendência ascendente ou descendente, no passado. Esses pontos são usados ​​para fazer, comprar ou vender decisões. Infelizmente, as médias móveis não são ferramentas perfeitas para estabelecer tendências e apresentam muitos riscos sutis, mas significativos para os investidores. Além disso, as médias móveis não se aplicam a todos os tipos de empresas e indústrias. Algumas das principais desvantagens das médias móveis incluem: 1. As médias móveis atraem tendências de informações passadas. Eles não levam em consideração as mudanças que podem afetar o desempenho futuro de uma segurança, como novos concorrentes, demanda maior ou menor de produtos na indústria e mudanças na estrutura gerencial da empresa. 2. Idealmente, uma média móvel mostrará uma mudança consistente no preço de uma segurança, ao longo do tempo. Infelizmente, as médias móveis não funcionam para todas as empresas, especialmente para aqueles em indústrias muito voláteis ou aqueles que são fortemente influenciados pelos eventos atuais. Isto é especialmente verdadeiro para a indústria do petróleo e indústrias altamente especulativas, em geral. 3. As médias móveis podem ser distribuídas em qualquer período de tempo. No entanto, isso pode ser problemático porque a tendência geral pode mudar significativamente de acordo com o período de tempo usado. Cortes de tempo mais curtos têm mais volatilidade, enquanto marcos de tempo mais longos têm menor volatilidade, mas não contam novas mudanças no mercado. Os investidores devem ter cuidado com o prazo que eles escolherem, para garantir que a tendência seja clara e relevante. 4. Um debate em curso é se deve ou não se colocar mais ênfase nos últimos dias no período de tempo. Muitos acham que os dados recentes refletem melhor a direção em que a segurança se está movendo, enquanto outros acham que dar alguns dias mais peso do que outros, prejudica incorretamente a tendência. Os investidores que usam métodos diferentes para calcular médias podem desenhar tendências completamente diferentes. (Saiba mais em Médias móveis simples vs. Exponenciais.) 5. Muitos investidores argumentam que a análise técnica é uma maneira sem sentido de prever o comportamento do mercado. Eles dizem que o mercado não tem memória e o passado não é um indicador do futuro. Além disso, há pesquisas substanciais para apoiar isso. Por exemplo, Roy Nersesian realizou um estudo com cinco estratégias diferentes usando médias móveis. A taxa de sucesso de cada estratégia variou entre 37 e 66. Esta pesquisa sugere que as médias móveis apenas produzem resultados aproximadamente metade do tempo, o que poderia fazer com que eles usassem uma proposta de risco para efetivamente cronometrar o mercado de ações. 6. Os valores mobiliários mostram frequentemente um padrão cíclico de comportamento. Isso também é verdade para as empresas de serviços públicos, que têm uma demanda constante por seu produto ano-a-ano, mas experimentam fortes mudanças sazonais. Embora as médias móveis possam ajudar a suavizar essas tendências, elas também podem esconder o fato de que a segurança está em um padrão oscilatório. (Para saber mais, veja Keep a Eye On Momentum.) 7. O objetivo de qualquer tendência é prever onde o preço de uma garantia será no futuro. Se uma segurança não é tendência em qualquer direção, não oferece uma oportunidade de lucrar com a compra ou venda a descoberto. A única maneira que um investidor pode lucrar seria implementar uma estratégia sofisticada baseada em opções que dependa do preço restante constante. A média final As médias móveis foram consideradas uma ferramenta analítica valiosa por muitos, mas para que qualquer ferramenta seja efetiva, você deve primeiro entender sua função, quando usá-la e quando não usá-la. Os perigos aqui discutidos indicam quando as médias móveis podem não ter sido uma ferramenta efetiva, como quando usadas com títulos voláteis e como podem ignorar certas informações estatísticas importantes, como padrões cíclicos. Também é questionável como as médias móveis efetivas são para indicar com precisão as tendências de preços. Dadas as desvantagens, as médias móveis podem ser uma ferramenta mais utilizada em conjunto com outras. No final, a experiência pessoal será o último indicador de quão eficazes são realmente para o seu portfólio. (Para mais, veja As médias móveis adaptativas conduzem a melhores resultados) A Perspectiva do conselheiro dá boas-vindas às contribuições dos hóspedes. As opiniões aqui apresentadas não representam necessariamente as de Perspectivas do Conselheiro. As estratégias de cruzamento médio-médio funcionaram muito bem nos últimos anos. Eles impediram seus seguidores de serem investidos em ações durante a bolha de tecnologia e a crise financeira. No entanto, a maioria dessas estratégias apresentou desempenho inferior ao amplo mercado de ações desde 2009. Neste artigo, analisarei todos os possíveis sinais de passagem média-média para o SampP 500 desde 1928, para ver se essas estratégias fornecem algum valor para os investidores. Introdução Mebane Faberrsquos 2007 paper ldquoA Abordagem quantitativa da alocação tática de ativos ldquo tornou-se bastante popular entre a comunidade de investimentos. Neste artigo, ele demonstrou que uma média móvel muito simples de 10 meses poderia ser usada como uma estratégia de investimento efetiva. Para ser mais preciso, Faber usou uma média móvel de 10 meses para determinar se um investidor deve entrar ou sair de uma posição dentro de uma classe de ativos específica. Quando o preço de fechamento de qualquer subjacente determinado fecha acima da sua média móvel de 10 meses (10 meses é de aproximadamente 200 dias de negociação), o investidor deve comprar e, quando o preço encerrar abaixo da média móvel de 10 meses, o investidor deve vender. Como esta estratégia funcionou muito bem no passado e é muito fácil de seguir, muitos investidores adotaram estratégias de cruzamento em média móvel semelhantes para suas carteiras pessoais. Muitos artigos foram publicados sobre como aplicar ou melhorar as ideias da Faberrsquos. Outro padrão famoso de transferência de média móvel é chamado de cruz dourada. Ocorre quando a média móvel de 50 dias de uma segurança subjacente específica cruza acima sua média móvel de 200 dias. A alegação é que isso significa uma melhoria na estrutura de tendência subjacente de qualquer segurança dada. Os investidores devem se transferir para dinheiro se a cruz dourada se transformar em uma cruz de morte, na qual a média móvel de 50 dias passa abaixo da média móvel de 200 dias. Na última década, a maioria dessas estratégias de passagem média média funcionaram muito bem, como mostrado no gráfico abaixo. Isso ocorreu principalmente porque essas estratégias de média móvel impediram que seus seguidores fossem investidos em ações durante a bolha de tecnologia e a crise financeira. No entanto, a maioria dessas estratégias de cruzamento apresentaram desempenho inferior ao amplo mercado de ações desde 2009, conforme mostra o gráfico abaixo, onde o retorno da cruz dourada desde 2009 é retratado. Isso ocorreu principalmente porque não vimos mais nenhuma desaceleração duradoura desde então. O baixo desempenho recente de tais estratégias não é uma grande surpresa, já que todas as estratégias de tendência estão enfrentando o efeito típico de atraso ou atraso. Portanto, essa abordagem só pode superar uma estratégia simples de compra e retenção durante mercados duradouros mais duradouros. No entanto, muitos investidores tentam evitar o efeito típico de atraso de saída, escolhendo combinações menores de média móvel, o que tem, obviamente, o efeito negativo do aumento das atividades comerciais. Apesar do fato de que esses sinais de passagem média-média são bastante populares, não encontrei nenhum documento de pesquisa que avalie todas as combinações de cruzamento de média móvel possível para determinar se essas estratégias oferecem qualquer valor adicional para os investidores. A metodologia Letrsquos analisa todos os possíveis sinais de cruzamento em média móvel para o SampP 500 a partir de 31 de dezembro de 1928 até 11 de junho de 2014 para obter uma visão imparcial dos prós e contras de tais sinais de cruzamento. Além disso, gostaria de determinar se o baixo desempenho recente desses sinais de cruzamento em comparação com uma estratégia de compra e retenção simples é típico ou apenas um fenômeno temporário. Além disso, gostaria de descobrir se o resultado de uma estratégia de cruzamento específica tende a ser estável ou mais aleatório em sua natureza. Por simplicidade, assumi uma taxa zero de retorno nominal se uma estratégia específica fosse investida em dinheiro. Além disso, no nosso exemplo, não há subsídio para custos de transação ou taxas de corretagem. Nos gráficos a seguir, analiso diferentes tipos de métricas de chave (eixo z), e o período de tempo para cada média móvel única é plotado nos eixos x e y, respectivamente. Por exemplo, a métrica chave para a estratégia de cruz dourada (50: 200) pode ser encontrada se você pesquisar o ponto de cruzamento da média móvel de 50 dias (eixo dos x50) e a média móvel de 200 dias (eixo dos eixos 200). Testei todas as combinações de comprimentos (em dias) de médias móveis cruzando um sobre o outro. Todas as estratégias de cruzamento em movimento fornecem alguma forma de redução máxima de perda. Se considerarmos o fato de que o maior declínio do SampP 500 foi de 86 na década de 1930, a principal vantagem dessas estratégias torna-se bastante óbvia. No total, havia apenas três combinações de dias (7075, 6580 e 7080) que enfrentavam uma perda máxima que excedia a perda máxima do SampP 500. Todas as outras combinações enfrentavam perdas inferiores a uma estratégia típica de compra e retenção. Especialmente na faixa de 50240 dias a 220240 dias, a perda máxima variou entre -40 e 060, o que é uma relação bastante encorajadora se considerarmos o 86.1 do SampP 500. Além disso, como podemos ver naquela região, essa redução A redução foi ou tende a ser bastante estável ao longo do tempo mdash esta área pode ser descrita como um platô. Se esse efeito fosse uma variável aleatória dentro desse intervalo de tempo específico, haveria muitos outros pontos nessa área. Portanto, pequenos ajustes dentro dos prazos de qualquer média móvel provavelmente não terão um grande impacto, em relação a essa proporção. O caso é bastante diferente se analisarmos a área em torno de 1100 dias a 1200 dias. Nessa área, pequenos ajustes dentro do período de cada média móvel podem levar a resultados bastante diferentes e, portanto, são altamente prováveis ​​de serem aleatórios. Outro relacionamento típico é que à medida que o número de negócios aumenta, as médias móveis tornam-se mais curtas. Isso, é claro, é devido a custos de transação. Por essa razão, a maioria dos seguidores dessa estratégia preferem uma combinação de médias móveis orientadas a curto prazo e de longo prazo para reduzir o número total de negócios. Se nos concentrarmos no desempenho anualizado desses sinais de passagem média média desde 1929, podemos ver que todas as combinações obtiveram um retorno positivo desde então. Este resultado não é uma grande surpresa, já que o SampP 500 aumentou cerca de 8 mil desde então. Portanto, qualquer participação contínua no mercado deve ter levado a um desempenho positivo. Outro ponto interessante é a capacidade histórica desses sinais de cruzamento para superar uma estratégia de compra e retenção simples. No segundo gráfico, destacamos apenas as combinações de cruzamento em média móvel que conseguiram superar uma estratégia de compra e retenção. Podemos ver que a melhor combinação (5186) foi capaz de gerar uma superação anual de 1,4 em média, sem custos de transação incluídos. No entanto, podemos ver muitos picos nesse gráfico. A maioria dos resultados é altamente provável que seja aleatória por sua natureza. Por exemplo, a combinação 5175 apresentou uma superação anual de 1,3 em média, enquanto a superação do cruzamento de 10175 foi de apenas 0,3 e 20175 apresentou desempenho inferior ao mercado em quase 0,5 em média. Portanto, a superação da maioria dos sinais cruzados depende da pura sorte. O caso é ligeiramente diferente se focarmos na área entre 1: 100 200: 240, pois todas as combinações nesse intervalo conseguiram superar o SampP 500. O desempenho superior era bastante estável ao longo do tempo, como pequenos ajustes dentro do prazo de cada média móvel Não levou a grandes diferenças em termos de desempenho superior. No entanto, a superação anual nessa região foi de apenas 0,58 em média. Tenha em mente que não incluí nenhum custo de transação no nosso exemplo. Gerar retornos absolutos O desempenho superior é apenas um lado da história. Os investidores também podem estar interessados ​​em gerar retornos positivos absolutos e não relativos. Eu olhei a capacidade de qualquer combinação de média móvel para gerar retornos positivos absolutos. Eu analisei quantos sinais de cada combinação de cruzamento em média móvel foram lucrativos no passado, expressados ​​em termos percentuais. Muitas combinações entregaram sinais longos, que foram lucrativos mais de 50 do tempo. A área em torno de 50120 dias para 200240 dias tende a ser bastante estável, já que a porcentagem de sinais positivos absolutos aumenta lentamente para o topo. Parece que algumas combinações em média móvel têm a capacidade de prever mercados crescentes. Infelizmente, isso não é válido na maioria dos casos, pois a porcentagem de sinais positivos absolutos depende fortemente do número de dias em que cada combinação de média móvel foi investida no SampP 500. Isso se torna bastante óbvio se considerarmos que o SampP 500 aumentou ligeiramente Menos de 8.000 desde 1929. Qualquer exposição ao mercado nesse período de tempo é altamente provável que produza um retorno positivo. Este efeito pode ser visto no segundo gráfico abaixo, que mostra o comprimento médio do sinal longo de cada combinação de cruzamento em movimento, medido em dias. Se compararmos os dois gráficos, podemos ver uma forte relação entre o comprimento médio do sinal e a porcentagem de sinais positivos. No entanto, algumas combinações tendem a ser mais adequadas para alcançar uma tendência positiva do que outras. Como qualquer combinação de média móvel só poderia superar o mercado durante uma recessão mais duradoura, também é interessante examinar a frequência com que um sinal de caixa (sinal de cruzamento negativo) conseguiu superar o mercado. Nesse caso, o SampP 500 deve ter sido negativo durante esse período de tempo específico. A relação também pode ser vista como a probabilidade de um sinal de cruzamento de baixa indicar uma desaceleração mais duradoura. Como você pode ver no gráfico abaixo, o SampP 500 resultou negativo em menos de 50 de todos os casos depois que qualquer combinação de cruzamento em média móvel apresentou um sinal de cruzamento descendente. Além disso, o gráfico é extremamente estimado, indicando que esse desfecho pobre tende a ser completamente aleatório. A linha inferior Apesar do fato de que a maioria dos sinais de passagem média-cruzada fornecem alguma forma de redução de perda máxima em comparação com uma estratégia de compra e retenção, sua capacidade de superar o mercado subjacente é limitada. Além disso, o baixo desempenho recente de tais sinais de cruzamento desde 2009 é um fenômeno típico e não temporariamente. Isso ocorre porque um sinal de cruzamento negativo não prevê necessariamente distorções significativas e duradouras, ou mercados de baixa renda. No entanto, se os investidores estiverem mais focados na redução máxima de redução, esses sinais de cruzamento valem a pena analisar, embora definitivamente não sejam a única fonte de informação. Paul Allen é o chefe da análise quantitativa do mercado técnico da WallStreetCourier, um consultor independente de pesquisa e investimento para informações selecionadas sobre o mercado de ações.